方案架构

教育服务

涵盖多个学科方向，提供配套课程大纲、讲义、实验指导书等资源，定制专属实验云平台支持实验教学。

课程建设内容

OpenLAB培训教材及实验手册

我们的优势

• 专业的内容体系，结合企业对于人才的技能需求开发的实验和实训内容，保证内容的实时使用和权威性；
• 优质的培训与授课，来自英特尔、360等合作伙伴的教育资源共同参与交付过程；
• 教材、教案、实验指南同步更新，紧跟技术发展潮流，内容与时俱进；

教师和学生通过PC端组成实验局域网，通过OpenLab信息网络综合实验平台分配的资源进行实验和研究，各资源通过实验平台管理调配。 OpenLab信息网络综合实验平台与互联网连接，支持内网与外网同时访问，支持VPN登录，可远程提供服务。使得分布在各地各处的师生都可以访问到平台资源， 破除了传统实验室因校区、地域问题而产生资源隔离现象，支撑学生进行网络实验的学习和实践，真正实现实验室的平等共享。

实验实训室建设内容

部署示意图

通过项目实训，模拟真实场景中的真实需求与问题，在其基础上进行项目实战，学生在实训中进行组网、配置、开发等操作，从而培养掌握计算机网络、SDN网络、 网络安全基本理论和基本技能，具有组网与调试、系统操作与开源工具使用，以及开发编程能力的高级技术应用性专门人才。

首先，通过实训，能够使学生了解完整的项目开发流程，提高项目开发、测试岗位的就业能力；其次，在实训过程中，学生可以学习操作系统、SDN应用开发、DPDK技术、网络安全、大数据技术等相关知识， 为求职增加业务知识储备、积累项目经验。

实训内容

• 未来网络项目实训——基于SDN的广域网流量调度系统

首先，通过实训，能够使学生了解完整的项目开发流程，提高项目开发、测试岗位的就业能力；其次，在实训过程中，学生可以学习操作系统、SDN应用开发、DPDK技术、网络安全、大数据技术等相关知识， 为求职增加业务知识储备、积累项目经验。

• 未来网络项目实训——基于SDN的校园网流量可视化与监控系统

本项目将利用校园蜜罐系统，结合SDN先进的网络架构，基于OpenFlow交换机开发一套校园网络流量可视化与监控系统。将实时的流量信息以图形化的方式直观展示出来， 通过不断的分析比对，筛选出可能影响校园网正常运转的异常流量，同时快速生成应对策略，完成异常事件的及时响应。

• 网络安全项目实训——智能入侵检测防御系统项目

基于DPDK、网络安全、大数据等关键技术实现网络流量实时分析系统系统。系统中使用DPDK技术，在高速网络环境对数据包进行采集、处理，利用大数据算法进行分析，及时发现黑客入侵和网络攻击行为， 做出相应处理，规避安全风险，最后基于开源软件Grafana完成可视化界面开发，并将网络流量实时监控和分析结果通过可视化界面显示。

• 人工智能项目实训——恶意域名检测系统

基于人工智能技术技术实现恶意域名检测。系统中使用Google公司开源的TensorFlow深度学习框架，并使用已有的130万条域名样本进行学习，以达到最终效果。

实训收获

• 未来网络项目实训——基于SDN的广域网流量调度系统
  • 深入理解SDN架构与核心原理、SDN控制器原理与操作、Open vSwitch相关原理与操作；
  • 掌握SDN控制器、广域网流量调度系统相关模块的设计、开发、测试；
• 未来网络项目实训——基于SDN的校园网流量可视化与监控系统
  • 能够更加深入理解SDN架构与核心原理、SDN控制器原理与操作、Open vSwitch相关原理与操作；
  • 掌握使用SDN控制器北向接口开发校园网相关应用；
  • 基于“敏捷+小瀑布”的开发流程，学员在完成项目开发任务的同时，熟悉企业的开发标准和开发过程，逐步达到企业岗位能力要求。
• 网络安全项目实训——智能入侵检测防御系统项目
  • 深入理解入侵检测防御系统的原理、网络攻击常见手段和大数据的应用；
  • 掌握开源工具Snort、Grafana的使用；
  • 熟悉项目的开发流程，积累岗位相关经验。
• 人工智能项目实训——恶意域名检测系统
  • 熟悉TensorFlow机器深度学习框架，掌握其编程能力；
  • 在实训过程中学习操作系统、Python编程、网络安全、大数据技术等相关知识；
  • 为求职增加业务知识储备、积累项目经验。